Natahlie började sin resa inom Axfoodfamiljen som assisterande kategorichef. Idag är hon affärsanalytiker på Dagab och får arbeta med allt från analys och kundinsikt till utveckling och implementering av nya AI-initiativ inom koncernen.
Nathalie Hultman, affärsanlytiker Dagab Foto: Elin Andersson
Kan du berätta lite om dig själv och din roll?
Jag heter Natalie Hultman och arbetar som affärsanalytiker i Dagabs Analytics-team. Jag började på Dagab 2022 som assisterande kategorichef och sökte mig efter drygt två år till min nuvarande roll. I dag arbetar jag med kundinsikt, analyser och beslutsunderlag samt utveckling och implementering av nya AI-initiativ inom koncernen. Det kan handla om att analysera kund- och försäljningsdata, ta fram underlag för affärsfrågor eller driva projekt där vi undersöker hur AI kan skapa nytta i verksamheten. Rollen ger mig möjlighet att arbeta med flera delar av organisationen, vilket jag tycker är både roligt och utvecklande.
Vilket AI-initiativ arbetar du med just nu?
Just nu arbetar jag med ett initiativ där vi bygger en AI-agent som ska hjälpa kollegor att ta fram beslutsunderlag. Syftet är att spara tid och skapa bättre underlag som bygger på fler källor. Det är ett exempel på hur vi utvecklar AI-lösningar med fokus på konkreta behov i verksamheten.
Hur samarbetar ni för att gå från en idé till en lösning som skapar nytta?
Vi arbetar agilt och tvärfunktionellt, där olika delar av organisationen samarbetar för att driva arbetet framåt. Vi har en nära dialog och regelbundna avstämningar för att fånga upp hinder och se till att vi har samma bild av nuläget och nästa steg. Vi börjar också smått i stället för att direkt bygga en färdig slutprodukt. Genom att testa en mindre lösning kan vi tidigt undersöka behovet, hur den kan användas och vad som faktiskt skapar värde. Då kan vi fånga upp frågor och problem innan vi utvecklar vidare. Det är roligt att se hur samarbetet bidrar till lösningar som kan skapa affärsnytta.
Du håller också utbildningar i Copilot. Berätta!
För vissa är AI redan en naturlig del av vardagen men inte alla. För mig är det viktigt att alla som vill får möjlighet att lära sig att använda tekniken. I utbildningarna får medarbetare konkreta exempel på hur AI kan förenkla arbetsuppgifter. Det kan göra det lättare att se möjligheterna i det egna arbetet och börja testa själv. Vi vill visa på att man inte behöver börja stort. Små steg och enkla användningsområden kan hjälpa en att bygga erfarenhet och självförtroende över tid.
Vad gör Axfood till en intressant plats för den som vill arbeta med AI?
Jag tycker att det finns en nyfikenhet på vad AI kan göra och framför allt på hur tekniken kan användas i vår verksamhet. Det finns en vilja att testa nya saker och tänka annorlunda. För mig är det roligt att få vara med och arbeta med hur AI kan användas i praktiken i olika delar av organisationen. Axfood är en arbetsplats som låter medarbetare utmana invanda mönster och testa nytt vilket är väldigt kul och stimulerande.
Vad har överraskat dig mest med din egen resa – från assisterande kategorichef till affärsanalytiker och arbete med AI?
Hur mycket jag har fått möjlighet att utvecklas och bredda min kompetens. Jag har fått arbeta med olika delar av organisationen, lära mig nya saker och ta mig an nya utmaningar. Det har varit roligt att upptäcka nya områden genom att vara nyfiken och våga testa. Samtidigt har erfarenheterna från min tidigare roll varit väldigt värdefulla i det jag gör i dag.
