Oskar Klang, Data Scientist på Axfood

Oskar, berätta lite om dig själv och din bakgrund? 

Jag är utbildad civilingenjör i teknisk fysik från Lunds Tekniska Högskola och har även studerat vid UCLA. Idag arbetar jag centralt på Axfood som Data Scientist i teamet för Avancerad analys och AI som ligger under Strategi & Affärsutveckling. Här har jag varit i drygt två år och arbetar främst med strategiska initiativ inom AI och maskininlärning. 

Innan dess arbetade jag i fyra år som Data Scientist på Dagab med stort fokus på varuflödesstyrning, vilket gav mig en djup förståelse för hur data och analys kan skapa värde i hela dagligvarukedjan. 

Vad gör du i din roll som Data Scientist på Axfood? 

Som Data Scientist på Axfood jobbar jag i skärningspunkten mellan affärsnytta och innovativ teknik. Min vardag handlar om att förstå verkliga utmaningar hos våra verksamheter, som Willys, Hemköp och City Gross, och sedan omvandla dem till smarta AI- och ML-lösningar som gör skillnad.  Det kan handla om allt från personliga produktrekommendationer och skräddarsydda erbjudanden till kunder till lösningar som stödjer våra butiksmedarbetare. Bredden i uppdragen gör att ingen dag är den andra lik. 
 
Vad är det som gör att du trivs i din roll på Axfood? 

Det unika med Axfood är kombinationen av stora mängder data, komplexa affärsutmaningar och möjligheten att påverka framtidens mat-Sverige på riktigt.  På Axfood är vi med från det att ett problem identifieras till dess att en färdig lösning används i verksamheten. Exempelvis jobbar vi med allt ifrån feature engineering till modellutveckling, utvärdering, produktionssättning och uppföljning. Vi är inte bara modellbyggare utan deltar i hela resan från idé till affärsvärde – här får man vara med hela vägen vilket får en att känna att man gör skillnad på riktigt. 
 
Hur hjälper tekniken er att skapa värde? 

Vi bygger främst på AWS och har en modern ML-plattform som utvecklats av vår IT-organisation för att ge data scientists stor frihet och handlingskraft. Det gör att vi kan fokusera på problemlösning och innovation istället för infrastruktur. Vi kan röra oss snabbt, experimentera med nya idéer och leverera lösningar som skapar värde för verksamheten utan att fastna i tekniska hinder. 

Hur arbetar ni med innovation och ny teknik? 

AI-utvecklingen går väldigt snabbt och därför är det viktigt att vi hela tiden håller oss uppdaterade kring de senaste metoderna och teknikerna. Nyfikenhet och viljan att testa nytt är en naturlig del av arbetet, och det genomsyrar även hela koncernen. 

Vi är inte rädda för att prova nya angreppssätt och undersöka hur ny teknik kan omsättas till konkreta lösningar, både för våra kunder och våra medarbetare. Till exempel jobbar vi regelbundet med samarbetspartners för att testa ny teknik och nya metoder så att vi håller oss à jour med vad som händer inom AI/ML-världen. 

Vilka projekt har du arbetat med som du är extra stolt över? 

Jag har haft möjlighet att vara med och utveckla och produktionssätta flera olika typer av lösningar. Det handlar bland annat om ML-drivna prognoser för flera olika tillämpningar, generativa AI-lösningar som chatbotar för våra medarbetare och kausala modeller som hjälper oss att förbättra kundresan. 
Det jag tycker är mest spännande är att få se hur avancerad teknik kan skapa verklig nytta i vardagen för både verksamheten och våra kunder.