Som AI-chef inom en stor koncern är det verkligen ingen underdrift att påstå att vi på Axfood är starkare tillsammans. Vår affärsidé är att vara olika koncept i samverkan, och när det kommer till att implementera AI är samverkan ett nyckelord.
AI utvecklas i ett rasande tempo, och spelplanen ritas om medan vi spelar. För oss på Axfood har det blivit allt tydligare att vi måste titta längre fram i tiden och att AI därför inte kan hanteras som ett projekt eller en enskild förändring som ”blir klar”. Det här är en ny typ av teknisk utveckling som är snabb, iterativ och ständigt föränderlig – och den kräver att vi bygger en förmåga som hänger med.
En förmåga som är snabb i svängarna: att testa, lära, justera och skala när det fungerar. Och den bygger vi tillsammans med våra kedjor, med Dagab, med våra utvecklare och verksamhetskollegor, och med partners som hjälper oss att ta nästa steg.
Axfoods AI-strategi är enkel: vi vill lägga mer kraft på lösningar som går att skala och som skapar tydlig nytta, samtidigt som vi fortsätter att utforska nytt och lära oss längs vägen. Utan en stabil grund i form av kompetens, data, plattformar och arbetssätt blir det svårt att få fart med kontroll. Men utan nyfikenhet tappar vi både tempo och innovationsförmåga.
Utforska nytt och lära tillsammans
En stor del av vår resa har handlat om att våga testa nya sätt och teknologier - på riktigt. Inte för testandets skull, utan för att bygga lärdomar om vad som krävs för att AI ska fungera i verksamheten vad gäller data, kvalitet, ansvar, säkerhet och adoption.
Ett exempel som många känner till är vår tidiga AI-mjölkförpackning som kom ut 2024. Den blev en konkret tillämpning, men framför allt en bra påminnelse och lärdom om vad som händer när vi kombinerar kreativitet med teknik och jobbar nära verksamheten. Vi tar med oss lärdomarna därifrån när vi bygger vidare.
Samarbeten har varit viktiga, inte minst när tempot är högt. Vi jobbar ofta tillsammans med externa partners som bland annat AWS innovation team för att utforska nya lösningar och ibland bygga special när standard inte räcker. Det hjälper oss att hålla fart, men också att tänka mer strukturerat kring hur vi gör saker hållbara, säkra och möjliga att förvalta.
AI som möter kunder och förenklar internt
AI kommer förändra kundupplevelsen, och vi fortsätter att utforska nya och smartare sätt att möta våra kunder. Samtidigt ser vi en växande potential i att använda AI för att öka effektivitet internt.
Ett exempel är vår egenutvecklade interna AI-assistent som hjälper medarbetare med frågor till vår medarbetarsupport. Om det uppstår frågor som assistenten inte kan lösa eller besvara hjälper den medarbetaren att enkelt skapa ett ärende och skicka frågan vidare till sina fysiska kollegor. [TM3] Det är den typen av vardagsnytta som kan göra stor skillnad: snabbare vägledning, mindre väntan och mer tid till rätt saker. Och när AI hjälper på ett tydligt och tryggt sätt bygger det också engagemang och nyfikenhet.
Kompetens och grundarbete som gör skillnad
Vi har lärt oss att det inte går lika bra att ”införa AI” utan att samtidigt bygga kompetens. Därför har vi tagit ut AI-utbildningar brett i organisationen tidigt och i format som gjorde dem lättare att ta till sig, bland annat med AI-avatarer. Vi har också arbetat för att medarbetare ska ha tillgång till AI-verktyg på ett ansvarsfullt sätt, där vi är noga med säkerheten och att implementera verktyg som fungerar brett och för många.
Parallellt driver vi pilotstudier med olika AI-verktyg och lösningar där vi lär oss vad som fungerar, vad som skalar och vad som kräver mer grundarbete. Och det långsiktiga grundarbetet, i data, teknik, arbetssätt och ansvar, är avgörande. Det syns inte alltid mest utåt, men det är det som gör skillnaden när vi går från ”pilot” till ”vardag”.
Vägen framåt
När vi blickar framåt handlar det i grunden om tre saker: att skala det som fungerar, att fortsätta stärka grunden (data, teknik och arbetssätt) och att bygga kompetens brett så att AI blir en naturlig del av förbättringsarbetet i hela Axfood.
Jag tror att det viktigaste här är ordet tillsammans. Vi kommer längre när teknik, verksamhet och partners drar åt samma håll och när vi är ödmjuka inför att vi inte har alla svar från början. Vi är stolta över det vi åstadkommit, men vi är långt ifrån klara. Och det är just det som gör den här resan så spännande.
