AI hjälper oss att få mer gjort på kortare tid. Tiden som frigörs ska vi använda till att utveckla verksamheten och skapa ännu mer värde för våra kunder – till exempel genom att förbättra varuflöden , minska matsvinnet och skapa ännu bättre förutsättningar för prisvärd, bra och hållbar mat. Sparad tid är värdefull tid, men det verkliga värdet ligger i vad vi gör med den.
Jag medverkade nyligen i intervjuerna till rapporten Reimagine: Turning AI into Value, som först publicerades via Harvard Business Review och nu finns tillgängligt genom AWS. Där bidrog jag med erfarenheter från vårt arbete på Axfood och tankar om vad som krävs för att AI ska skapa verkligt värde i verksamheten.
En iakttagelse i rapporten som jag fastnar för är att många av de intervjuade organisationerna har blivit snabbare på att utföra arbetsuppgifter, men har svårare att beskriva vad de har gjort med tiden som frigjorts. Det är lätt att räkna sparade timmar, att se till att de leder till bättre resultat kräver mer arbete. På Axfood vill vi följa nyttan längre än till att en modell fungerar eller att en uppgift går fortare att utföra.
Nya verktyg ger anledning att tänka om
Inom Axfood använder vi AI-agenter för att effektivisera flera processer. En agent kan planera och utföra en uppgift i flera steg, med hjälp av olika verktyg och inom bestämda ramar. Det öppnar upp för att förändra hur ett helt arbetsflöde fungerar. En fråga som jag tycker är särskilt intressant: hur skulle vi ha lagt upp arbetet om vi började om i dag, med de verktyg och erfarenheter vi har nu?
Ett arbetsflöde kan exempelvis vara uppbyggt kring att människor behöver samla information från flera håll, bearbeta den och lämna vidare till nästa person. När delar av det arbetet kan utföras på andra sätt finns det anledning att se över hela flödet. Vissa moment kanske kan göras samtidigt, andra förenklas eller tas bort. Det är också en fråga som lyfts i rapporten: att införa agenter i en befintlig process är inte samma sak som att utforma processen utifrån vad de nya verktygen gör möjligt.
Allt behöver förstås inte byggas om. Ibland räcker en mindre förbättring långt. Men vi behöver vara beredda att ompröva ett arbetssätt, även om det har fungerat bra hittills. Samtidigt måste det vara tydligt vad en agent får göra, hur arbetet följs upp och när en människa ska ta över. Kvaliteten behöver hålla även när arbetet går snabbare.
Vad gör vi med tiden som frigörs?
Om AI hjälper oss att ta fram ett beslutsunderlag på betydligt kortare tid har vi skapat en möjlighet. Vi kan använda den till att agera tidigare, undersöka fler alternativ eller lägga mer kraft på att förstå vad kunderna behöver. Vi kan också fortsätta som förut, med den enda skillnaden att underlaget blir liggande lite längre. För mig är det här en central del av värdet med AI. Vi ska ta vara på möjligheten att hålla nere kostnaderna, men också få utrymme att utveckla sådant som annars inte blir gjort. Det kan handla om att lösa ett återkommande problem ordentligt i stället för att hantera det ännu en gång. Eller att testa en ny idé för våra kunder som tidigare varit för tidskrävande att genomföra.
Här behövs kunskapen hos våra medarbetare. Erfarenheten av vad som fungerar i en butik, hur ett varuflöde hänger ihop eller vad kunderna efterfrågar hjälper oss att välja rätt problem och bedöma om en lösning håller i praktiken. Därför utvecklar vi våra AI-lösningar tillsammans, med både verksamhetskunskap och specialistkompetens.
Jag ser stora möjligheter i den kombinationen. Vi kan använda vår erfarenhet till att förebygga problem och utveckla idéer som vi tidigare inte haft utrymme att genomföra. På så sätt kan AI hjälpa oss att både förbättra det vi gör i dag och utveckla det vi erbjuder kunderna framåt.
När någon frågar vad AI ger Axfood vill jag därför kunna presentera mer än bara en siffra på sparade timmar. Det handlar om att använda AI för att skapa utrymme att tänka nytt, utveckla verksamheten och göra sådant som tidigare inte varit möjligt.
